分布式计算,WCF+JSON+实体对象与WebService(Service)+DataSet成效大比拼

近日做公司项目,大家要结合所有工作种类的客户数据,各业务种类的数据库有的Oracle,有的是SQLSERVER,而且表结构也不均等,如何结合不一致连串之间的客户数量变成一个令人发烧的难题!

 

解决方案:

在重组数据的格局上设有争执,有三种方案:

方案1,将具备系统的客户数据整合到一个数据库中–“要旨数据库”,所要的工作根本有企划一个“一流客户数据表”,尽可能多的包括各种业务连串的客户数据表的字段,然后再付出一套程序完毕各样业务数据库与“大旨”数据库直接的多寡导入,更新,同步等;

方案2,不设立“中央数据库”,数据从各样业务系统中按需询问,在内存中结成查询出的一部分数据为一个内存数据集,数据集的表头依照配置决定,所须要的行事相对复杂,要求在各类业务连串中支出和安插“客户数据服务”,还要开发一个代理服务来组成数据,好处是方案1的多少更新同步问题不设有了,数据维护量大大减轻。

 

俺们利用WCF服务来贯彻2号方案,具体来说就是在逐一业务序列中成本各自的WCF客户数据服务(以下简称外围服务),再付出一个重组数据的WCF代理服务,在外面服务和代办之间利用TCP通道举行数据的高速传输,而在客户端和代理服务端,为了让IE这样的客户端可以选用JSON格式的数量,所以大家在代理服务端选用WCF+JSON+实体类
的法子提供服务。

 

通过长达半个月的样子测试开发(POC程序),方案2到底不负众望落到实处了,但公司任何同事对那样的“分布式统计”方式相当存疑,因为从前从不曾人那样做过,况且集团是以做多少起家的,对“集中式数据管理”的优势深信不疑,必要大家搭建一个测试环境进行自查自纠测试。

 

测试环境:

2号方案测试环境:

有5台服务器,A,B,C,D,E,在每台服务器上面陈设一个WCF客户数据服务程序,每台服务器上边都有一个SQLSERVER2008
格式的客户数据库,服务程序访问自己机器上边的数据库,每个数据库的客户数量是500万条,5台服务器合计有2500万条客户数量,任意两台服务器之间的客户数据都是不重复的;代理服务程序和客户端程序都在我们的开发机器上边。

每个外围服务程序从友好的数据库中取2万条记下,合计10万条,从第1万页数据(每页2万条)开首取

 

1号方案测试环境:

提供一台服务器Z,它下面仅仅有一个SQLSERVER2008
格式的客户数据库,但它有2500万条客户数据,数据都是不另行的;访问数据库的Web服务和客户端程序也在咱们的开发机器上边。

Web服务将每趟从该数据库中取10万条记下,从第1万页数据(每页2万条)初始取

 

测试结果:

2号方案测试景况:

大家监控代理服务调用各种外围服务的数据,下边是VS2008的测试窗口输出的结果(有些服务器并未例行运转,故工作的服务器并未5台):

2010/7/7 16:02:55 服务器192.168.50.25:8119
早就成功完结职务,距离发轫时间(ms):2633.1506
线程 0x1550 已退出,再次来到值为 0 (0x0)。
2010/7/7 16:02:56 服务器192.168.50.19:8119
一度成功落成任务,距离伊始时间(ms):3180.1819
线程 0x160c 已退出,再次来到值为 0 (0x0)。
2010/7/7 16:02:56 服务器192.168.50.15:8119
曾经打响做到义务,距离伊始时间(ms):3457.1978
线程 0x8c0 已脱离,重回值为 0 (0x0)。
2010/7/7 16:02:59 服务器192.168.50.5:8119
曾经打响做到职责,距离开端时间(ms):6033.3451
线程 0x14a4 已脱离,重临值为 0 (0x0)。
总共耗时(ms):6041.3456
线程 0x1020 已脱离,重临值为 0 (0x0)。

排除执行时间相比较长的服务器,评价时间不到4秒(此例实际总耗时6秒左右);

客户端页面输出的总耗时:大致17.6秒;除去代理服务准备数据的时刻,代理服务和客户端之间传输数据消耗了大体上11秒左右;

 


1号方案测试结果:

Ajax,咱俩在Web服务器上面监视直接使用ADO.NET查询数据所要的大运,具体代码如下:

 

 [WebMethod]
        public DataSet GetALLUser()
        {
            System.Diagnostics.Stopwatch timer = new System.Diagnostics.Stopwatch();
            timer.Start();
            string sql = ”  select top 100000 * from B_User where UID not in (select top 2000000 UID from [B_User])”;
            DataSet ds = new DataSet();
            SqlDataAdapter ada = new SqlDataAdapter(sql, conn);
            ada.Fill(ds);
            timer.Stop();
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(“WebService 耗时(毫秒):”+timer .Elapsed .TotalMilliseconds);
            return ds;
        }

 

 

履行该程序的小时为:

WebService 耗时(毫秒):3339.8151

 

而全套实施时间(从客户端发起呼吁到已毕多少绑定),一共耗时(大概):12.5秒,也就是Web服务和客户端的数目传输时间大体9.2秒;


综合相比结果:

1号方案超越,比2号方案快大概 5秒!

 

JSON
输给了XML?


 大家看看1号方案和2号方案在数码传递进程的门道:

1号方案:数据库==》Web服务==》客户端;
2号方案:数据库==》外围服务==》代理服务==》客户端;

 

从数额传输路径来说,2号方案明确比1号方案多了一个“代理”环节,自然有人可疑那样的方案数据查询会不会晚点,但大家精心分析,2号方案在“分布式数据查询”方面并未输给1号方案的“集中式数据查询”,咱们看来固然1号方案的服务器环境完全一致,代理服务拿多少的岁月大体在3.5秒左右(除去耗时的50.5服务器),而Web服务上面取数据也要3.3秒左右,那三种办法的数额查询作用差距基本上可以忽略,但为何2号方案的尾声结果跟1号方案差异有5秒(排除较慢的50.5服务器,也有2秒)之多吧?方案2不是使用了JSON来传递数据吗?按照一般的知情,JSON格式的数据量比XML格式的数据量要小的,一般也会节省至少15%左右的数据量(未做过密切测试),所以JSON格式的多少应该比XML快,但此间JSON却输给了XML?

 

JSON:不堪 “系列化”/“反系列化”之重!


咱俩的测试环境中,客户端都是ASP.NET后台程序,没有在前台用IE直接拔取Ajax测试,因为HTML表格直接绑定XML格式的数目相比较劳顿,所以大家的“客户端”程序是一个ASP.NET后台程序来分别绑定1号方案的DataSet和2号方案的实体类的,但问题也在那里。

DataSet的数据表示天生就是一向协助XML的,所以它在后台系统间传输数据“体系化”/“反连串化”万分快(在此我不敢肯定是不是如此,对.NET底层不是很精通),而实体类要代表成JSON格式,必须连串化,在前台(那里的客户端),必须对JSON字节流反体系化,再生成实体类,这一进度通过地点的对照,我们发现效用是很低的(因为2号方案唯有4台服务器工作,故实际上查询的总数据量比1号方案少了2万条)。上边附上JSON在前台反序列化的代码:

 

 

 /// <summary>
        /// 以GET形式呼吁WCF服务,并将结果处理成指定的连串。服务端采纳JSON格式处理请求和再次来到值。
        /// </summary>
        /// <typeparam name=”TResult”>结果类型</typeparam>
        /// <param name=”url”>服务地方,例如请求一个带参数的艺术 http://localhost:9162/Service1.svc/GetData?value=10 </param>
        /// <returns>重回 TResult 类型的数量</returns>
        public static TResult GetData<TResult>(string url) where TResult : class
        {
            var request = GetRequest(url, “GET”);
            var stream = request.GetResponse().GetResponseStream();
            DateTime dt = DateTime.Now;
            var serializer = new DataContractJsonSerializer(typeof(TResult));
            var result = (TResult)serializer.ReadObject(stream);
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(“DataContractJsonSerializer use time(ms):” + DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
            return result;
        }

  private static System.Net.WebRequest GetRequest(string url, string method)
        {
            if (url == null || url.Trim().Length == 0)
                throw new ArgumentNullException(“服务地方为空,参数:url”);

            var request = System.Net.WebRequest.Create(url);
            if (method != null && method.Trim().Length > 0)
                request.Method = method;
           
            return request;
        }

 

 

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